به بخش اول از مجموعه مقالات ما در مورد هوش مصنوعی (AI) برای مبتدیان بازاریابی خوش آمدید. هدف این مقاله، رفع ابهام از هوش مصنوعی و ارائه دانش پایه و بینش عملی در مورد چگونگی کمک هوش مصنوعی به تلاش‌های بازاریابی شماست.
این مقاله به بررسی هوش مصنوعی، اهمیت آن و مهمترین نقاط عطف آن می‌پردازد. همچنین گام‌های عملی را که می‌توانید برای شروع ادغام هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی خود بردارید، به اشتراک می‌گذارم.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی یا AI به شبیه‌سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین‌ها، به ویژه سیستم‌های کامپیوتری، اشاره دارد.
این فرایندها شامل:
- یادگیری (کسب اطلاعات و قوانین استفاده از آن).
- استدلال (با استفاده از قوانین برای رسیدن به نتیجه تقریبی یا قطعی)
- اصلاح خود
در زمینه بازاریابی، هوش مصنوعی از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی، تحلیل و بهبود استراتژی‌ها و تصمیمات بازاریابی استفاده می‌کند.
اهمیت هوش مصنوعی در بازاریابی چیست؟
هوش مصنوعی در بازاریابی بسیار مهم است. این فناوری به بازاریابان کمک می‌کند تا ارتباط بهتری با مخاطبان برقرار کنند، کمپین‌های موثرتری را اجرا کنند و بازده سرمایه‌گذاری را افزایش دهند.
در اینجا چند دلیل اصلی وجود دارد که چرا هوش مصنوعی برای بازاریابی مدرن بسیار مهم است:
شخصی‌سازی
هوش مصنوعی با تحلیل داده‌ها و رفتار مصرف‌کنندگان، امکان ارائه تجربه‌های بازاریابی بسیار شخصی‌سازی شده را فراهم می‌کند.
این به معنای محتوا، پیشنهاد محصولات و تبلیغات هدفمندی است که با هر مشتری به طور خاص‌تر ارتباط برقرار می‌کند.
کارایی
هوش مصنوعی کارهای تکراری مانند تحلیل داده، بازاریابی ایمیلی و پست گذاشتن در شبکه‌های اجتماعی را خودکار می‌کند و زمان ارزشمندی را برای بازاریابان آزاد می‌کند تا روی استراتژی و خلاقیت تمرکز کنند.
تحلیل پیشگویانه
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند روندهای آینده و رفتار مصرف‌کنندگان را پیش‌بینی کنند و به بازاریابان اجازه می‌دهند تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند و از رقابت پیشی بگیرند.
تجربه مشتری بهبود یافته
چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی، پاسخ‌های فوری و شخصی‌سازی‌شده به سوالات مشتریان ارائه می‌دهند و این امر منجر به افزایش رضایت و تعامل کلی مشتری می‌شود.
کاهش هزینه
هوش مصنوعی با بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغات و کاهش نیاز به نیروی کار دستی، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در عین صرفه‌جویی در هزینه، به نتایج بهتری دست یابند.
آینده هوش مصنوعی
قبل از اینکه به بررسی نقاط عطف تاریخی هوش مصنوعی بپردازیم، درک مسیر این فناوری ضروری است.
هدف نهایی تحقیقات هوش مصنوعی، توسعه هوش مصنوعی عمومی (GAI) است که به آن هوش مصنوعی قوی یا هوش مصنوعی عمومی (AGI) نیز گفته می‌شود.
هوش مصنوعی عمومی به نوعی از هوش مصنوعی اشاره دارد که می‌تواند مانند انسان فکر و یاد بگیرد، برخلاف سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی که برای وظایف خاص طراحی شده‌اند (هوش مصنوعی محدود).
اگرچه هوش مصنوعی عمومی یک ایده هیجان انگیز است، اما هنوز به آن نرسیده‌ایم. ابزارهای هوش مصنوعی که امروزه بازاریابی را متحول می‌کنند، هنوز هم هوش مصنوعی محدود هستند. هر پیشرفت در هوش مصنوعی ما را به پتانسیل هوش مصنوعی عمومی نزدیک‌تر می‌کند.
مراحل کلیدی در توسعه هوش مصنوعی
درک سیر تحول تاریخی هوش مصنوعی، قدردانی عمیق‌تری از توانایی‌ها و پتانسیل آینده آن را برای ما به ارمغان می‌آورد. در اینجا به برخی از مراحل مهم در تکامل هوش مصنوعی اشاره می‌کنیم:
دهه 1950: تولد هوش مصنوعی
- اصطلاح «هوش مصنوعی» توسط جان مک کارتی در سال ۱۹۵۶ در کنفرانس دارتموث ابداع شد.
- در این دوره، اولین برنامه‌های هوش مصنوعی، از جمله “نظریه پرداز منطقی” و “حل کننده مساله عمومی” توسعه پیدا کردند.
دهه 1960: تحقیق و توسعه اولیه
- دهه شصت میلادی شاهد پیشرفت‌های قابل توجهی در تحقیقات هوش مصنوعی بود، از جمله ایجاد اولین شبکه‌های عصبی و توسعه برنامه پردازش زبان طبیعی الیزای اولیه.
دهه ۱۹۸۰: ظهور سیستم‌های خبره
- تحقیقات هوش مصنوعی با ظهور سیستم‌های خبره که از فرآیند تصمیم‌گیری انسان تقلید می‌کردند، شتاب گرفت.
- این سیستم‌ها به طور گسترده در زمینه‌هایی مثل پزشکی و امور مالی مورد استفاده قرار می‌گرفتند.
دهه ۱۹۹۰: ظهور یادگیری ماشین
- تمرکز به یادگیری ماشینی، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی که شامل آموزش الگوریتم‌ها برای یادگیری از داده‌ها است، تغییر کرد.
- از جمله دستاوردهای قابل توجه این حوزه، شکست دادن قهرمان شطرنج جهان، گری کاسپاروف، توسط دیپ بلو، کامپیوتر شرکت IBM در سال ۱۹۹۷ بود.
دهه ۲۰۰۰: ادغام داده‌های حجیم و هوش مصنوعی
- انفجار داده‌های حجیم در دهه ۲۰۰۰، رشد سریع هوش مصنوعی را به راه انداخت.
- سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر شدند و در صنایع مختلفی از جمله بازاریابی، مراقبت‌های بهداشتی و حمل‌ونقل مورد استفاده قرار گرفتند.
دهه ۲۰۱۰: یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در همه جا
- دهه ۲۰۱۰ شاهد ظهور یادگیری عمیق، شکلی پیشرفته‌تر از یادگیری ماشین، بود.
- فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند دستیارهای صوتی (مثل سیری و الکسا) و خودروهای خودران، به جریان اصلی جامعه تبدیل شدند.
هوش مصنوعی در زندگی روزمره در دهه ۲۰۲۰
- امروزه هوش مصنوعی در حال پیشرفت مداوم است و شاهد پیشرفت هایی در زمینه پردازش زبان طبیعی (مانند GPT-3) و بینایی کامپیوتری و موارد دیگر هستیم.
- هوش مصنوعی در حال حاضر بخش جدایی ناپذیر از زندگی روزمره و عملیات تجاری است و نحوه تعامل ما با فناوری را متحول کرده است.
5 گام عملی برای مبتدیان
حالا که اصول هوش مصنوعی و اهمیت آن را درک کردید، چند قدم عملی برای شروع ادغام هوش مصنوعی در تلاش‌های بازاریابی شما:
ابزارهای هوش مصنوعی را کاوش کنید
با بررسی ابزارهای هوش مصنوعی مناسب برای بازاریابان، مانند:
- هاب‌اسپات امکانات اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد.
- گرامرلی از هوش مصنوعی برای ارتقای کیفیت نوشتار شما استفاده می‌کند.
- کانوا دارای امکانات هوش مصنوعی برای طراحی مواد بازاریابی است.
- چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند ایده‌ها و پیش‌نویس‌های محتوا تولید کند.
- حیرت یک موتور پاسخگویی است که هدف آن ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر و با در نظر گرفتن زمینه، در مقایسه با موتورهای جستجوی سنتی است.
با پروژه‌های کوچک شروع کنید.
هوش مصنوعی را در پروژه‌های کوچک و قابل مدیریت پیاده‌سازی کنید.
- ایمیل‌های بازاریابی را شخصی‌سازی کنید.
- اتوماسیون پست گذاری و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
- تحلیل داده‌های مشتری برای یافتن بینش‌ها
از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کنید.
از هوش مصنوعی برای ارتقای فرآیند تولید محتوا استفاده کنید. ابزارهایی مثل Copy.ai و Jasper می‌توانند در تولید ایده برای مقالات، نگارش پیش‌نویس و حتی ساخت پست‌های شبکه‌های اجتماعی به شما کمک کنند.
درباره توهمات هوش مصنوعی
توهمات هوش مصنوعی به مواقعی اشاره دارد که هوش مصنوعی مولد سیستم‌ها اطلاعات نادرست یا بی‌معنی تولید می‌کنند که به نظر معقول می‌آیند، اما هیچ پایه‌ای در واقعیت ندارند.
این پدیده برای درک استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی بسیار مهم است، زیرا می‌تواند منجر به تولید محتوای نادرست، تحلیل‌های گمراه کننده یا تعاملات نامناسب با مشتری شود.
برای کاهش این مشکل، همیشه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را تأیید کنید، از نظارت انسانی استفاده کنید و ابزارهای هوش مصنوعی معتبر با اقدامات امنیتی داخلی را انتخاب کنید.
یاد بگیرید و خودتان را با شرایط وفق دهید.
هوش مصنوعی مدام در حال تکامل است. برای به‌روز ماندن با جدیدترین روندها و پیشرفت‌های این حوزه، منابع معتبری را دنبال کنید، مانند:
- خبرنامه‌های هوش مصنوعی به خبرنامه‌هایی مثل «الگوریتم» از MIT Technology Review اشتراک کنید.
- دوره‌های آنلاین در پلتفرم‌هایی مانند کورسرا و یودمی در دوره‌های هوش مصنوعی و بازاریابی ثبت‌نام کنید.
به انجمن‌های هوش مصنوعی بپیوندید و خودتان را آموزش دهید
در انجمن‌ها و فروم‌های آنلاین مربوط به هوش مصنوعی و بازاریابی شرکت کنید.
پلتفرم‌هایی مثل ردیت و لینکدین گروه‌هایی دارند که می‌توانید در آنها سوال بپرسید، تجربیاتتان را به اشتراک بگذارید و از دیگران بیاموزید.
متوجه شدم که «مدیوم» منبع بسیار خوبی برای آموزش هوش مصنوعی است. اما اگر می‌خواهید با «میدجرنی» کار کنید، آنها محتوای زیادی درباره نحوه‌ی کامل کردن درخواست‌ها دارند.
لطفا متن داخل پرانتز را بنویسید تا آن را به فارسی روان ترجمه کنم.
درک ساختار و المان‌های یک دستورالعمل که آن را برای هوش مصنوعی شفاف، دقیق و قابل اجرا می‌کند، بسیار مهم است.
اجزای کلیدی و بهترین روش‌ها:
اجزای یک دستور
- وظیفه به طور واضح وظیفه‌ای خاص که می‌خواهید هوش مصنوعی انجام دهد را مشخص کنید. این می‌تواند یک سوال، یک دستور یا یک درخواست برای اطلاعات خاص باشد.
- محدودیت‌ها/دستورالعمل‌ها لطفا متن مورد نظر خود را در پرانتز قرار دهید تا من آن را به فارسی روان ترجمه کنم.
- مثال ها (در صورت نیاز) مثال آوردن می‌تواند به شفاف‌سازی درخواست شما کمک کند و هوش مصنوعی را به سمت نتیجه مطلوب هدایت کند.
ایجاد تصویر با میدجرنی
- یک بنر جذاب برای لینکدین که تصویری از یک تیم متنوع را در حال طوفان فکری نشان می‌دهد، تخته سفید پر از ایده، رنگ‌های روشن و الهام‌بخش، از زاویه بالا دیده می‌شود. زمینه، یک دفتر مدرن با پنجره‌های بزرگ و نور طبیعی است. جزئیات دقیق، نورپردازی پویا، فضای همکاری.
ایده‌های محتوا برای شبکه‌های اجتماعی
- شرکت ما، [نام شرکت]، در [ماه/سال] یک محصول/خدمت جدید راه‌اندازی می‌کند. آیا می‌توانید ایده‌هایی برای محتوا در شبکه‌های اجتماعی پیشنهاد کنید که به ما در ایجاد هیجان و جلب توجه مخاطبان هدفمان کمک کند؟ همچنین لطفا یک تقویم محتوا برای 30 روز تهیه کنید که شامل پست‌های خاص، تم‌ها و استراتژی‌هایی برای به حداکثر رساندن تعامل و ایجاد انتظار قبل از راه‌اندازی باشد.
ایده‌های ایمیل
- سه نسخه از مجموعه ایمیل‌های آموزشی جامع برای [نام شرکت شما] در صنعت [صنعت] با موضوع [موضوع] ایجاد کنید. هر ایمیل باید بینش‌های عمیق، نکات عملی و راهنمایی‌های کاربردی را ارائه دهد که برای مشترکین ما مفید باشد. علاوه بر این، خطوط موضوع جذاب، سلام‌های شخصی و فراخوان‌های واضح برای اقدام را برای افزایش تعامل اضافه کنید. مطمئن شوید که محتوا به خوبی ساختار یافته، آموزنده و متناسب با بخش‌های مختلف مخاطبان ما است و نیازها و علایق متنوع آنها را منعکس می‌کند. این مجموعه همچنین باید با آخرین روندها و بهترین روش‌های موجود در صنعت [صنعت] مطابقت داشته باشد.
درک فناوری‌های در حال تغییر چشم‌انداز بازاریابی
با یادگیری اصول هوش مصنوعی و اهمیت آن و به کارگیری این گام‌های عملی، شما در حال حاضر در مسیر تبدیل شدن به بازاریابی آگاه‌تر و توانمندتر هستید.
امکانات هوش مصنوعی را بپذیرید و خودتان را برای ارتقای بازی بازاریابی به سطح جدیدی از موفقیت آماده کنید.
