چگونه در عصر تبلیغات جستجوی هوش مصنوعی موفق شویم

هوش مصنوعی (AI) در حال دگرگون کردن هر جنبه ای از پرداخت به ازای کلیک تبلیغات، از دارایی‌های خلاقانه تا هدف‌گذاری مخاطب، گزارش‌دهی و بهینه‌سازی مستمر.

با ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به عنوان جایگزینی برای جستجوی سنتی، شاهد اختلال عظیمی در کسب و کار جستجوی گوگل نیز هستیم.

این مقاله جدیدترین روندها، ابزارها و استراتژی‌ها را برای کمک به شما در جهت حرکت در دنیای پویای جستجو و استفاده از هوش مصنوعی به عنوان راهنما برای ارتقای عملکرد رسانه‌های پولی بررسی می‌کند.

تاثیر هوش مصنوعی بر استراتژی رسانه های پولی

هوش مصنوعی در طول دهه گذشته، بیش از هر حوزه دیگری از بازاریابی دیجیتال، بر رسانه‌های پولی تاثیر گذاشته است. شاهد تغییر به سمت مدیریت خودکار کمپین‌ها در گوگل ادز هستیم. حراج هوشمند در سال ۲۰۱۶ ارائه شد. بنابراین، ما باید از اکثر افراد در استفاده از این فناوری مجهزتر باشیم.

در زمانه اخیر، ما شاهد… پیشرفت چشمگیر در توانایی‌های هوش مصنوعی مولد از جمله ابزارهایی مثل کپی‌لوت مایکروسافت توانایی‌های خلاقانه‌ی تولید و گوگل راه حل های تبلیغاتی مبتنی بر هوش مصنوعی جمنای داخل پرفورمنس مکس .

با وجود مزایای فراوان این پیشرفت‌ها، چالش‌هایی نیز به همراه دارند مانند کاهش اصالت در تبلیغات و شفافیت و کنترل کمتر برای تبلیغ‌کنندگان.

ابزارها، قالب‌ها و پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

پرفورمنس مکس

پرفورمنس مکس نشان دهنده تغییر چشمگیری به سمت تبلیغات خودکارتر است.

این کمپین‌ها به صورت خودکار برای تبدیل‌ها در کل شبکه گوگل بهینه می‌شوند، از جمله یوتیوب، نمایش، جستجو، کشف، جی‌میل و نقشه‌ها.

به‌روزرسانی‌های اخیر سطوح کنترلی بیشتری را معرفی کرد. مانند قابلیت حذف برند، که مانع از وابستگی بیش از حد “Performance Max” به جستجوی برند می‌شود.

این پیشرفت‌ها قدمی در جهت درست هستند، اما کمپین‌های Performance Max همچنان با نظارت دقیق انسان بهترین عملکرد را دارند.

این روش در حساب‌های دارای چندین کمپین، گروه‌های دارایی، داده‌های بیشتر مخاطب و دارایی‌های خلاقانه با کیفیت بالا، قوی‌تر عمل می‌کند.

بررسی‌های هوش مصنوعی: تنوع بخشیدن به ترکیب رسانه‌ای شما

گوگل مرور کلی هوش مصنوعی تغییر چشمگیری در تجربه جستجوی گوگل ایجاد می‌کند.

گوگل اعلام کرده است که آغاز تست تبلیغات به عنوان بخشی از مرور کلی هوش مصنوعی

تبلیغات از کمپین‌های جستجو، پرفورمنس مکس و خریداری استاندارد موجود، می‌توانند به عنوان بخشی از این آزمایش در مرورهای هوش مصنوعی نمایش داده شوند.

با وجود اینکه مرور کلی هوش مصنوعی اخیراً به دلیل کیفیت پایین، محدود شده، در آینده برای درصد بیشتری از جستجوها قابل دسترسی خواهد بود.

گزارش شده است که مرور کلی هوش مصنوعی (AI Overviews) باعث کاهش کلیک‌های جستجوی طبیعی شده و مشکلاتی برای بسیاری از برندها به وجود آورده است. این امر می‌تواند منجر به افزایش رقابت و هزینه هر کلیک (CPC) برای تبلیغ‌کنندگان در گوگل جستجو شود.

در واقع، با توجه به اینکه مرورگرهای هوش مصنوعی، لینک‌ها را به پایین‌تر از صفحه می‌رانند، شاهد آن هستیم که برندهای بیشتری که قبلاً به سئو متکی بودند، شروع به سرمایه‌گذاری در تبلیغات کلیکی (PPC) کرده‌اند تا جای خالی لینک‌های ارگانیک را پر کنند.

کاهش کلیک‌های ارگانیک بدون تغییر در رتبه

گوگل بیشتر روی … متمرکز است محتوای تولید شده توسط کاربر (محتوای تولید شده توسط کاربران) و نمایش لیست از پلتفرم‌های بیشتر شبکه‌های اجتماعی. اخیراً با همکاری ردیت تا محتوای بیشتری از آن در نتایج جستجوی گوگل نمایش داده شود.

ترافیک ردیت افزایش یافت نزدیک به ۴۰ درصد نسبت به سال گذشته طبق Similarweb، از گوگل

برندها باید بررسی کنند تبلیغات در ردیت برای رقابت فزاینده در تبلیغات گوگل

اگر صفحات ردیت به رتبه بندی خوب خود در نتایج جستجوی گوگل ادامه دهند، به احتمال زیاد با نمایش تبلیغات در این سایت ها با مخاطبان هدفمند بیشتری ارتباط برقرار خواهید کرد.

موتور جستجوگر هوش مصنوعی

محصول جستجوی نمونه اولیه OpenAI جستجوگر جی‌پی‌تی یک چالش مستقیم برای جستجوی گوگل ایجاد می‌کند.

هم مشتریان آژانس ما و هم خودمان، از چت جی پی تی سرنخ‌های واجد شرایط دریافت کرده‌ایم که نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند جایگزینی قابل قبول برای موتورهای جستجو باشند. این موضوع احتمالاً به‌زودی بر تبلیغات تأثیر خواهد گذاشت.

در حالی که OpenAI اعلام کرده است که به دنبال یک تجربه جستجو بدون اینکه شما را در تبلیغات غرق کنیم احتمالاً در آینده‌ای نزدیک، تبلیغات وارد این محصولات خواهد شد.

ویرایش تصویر و ویدیو با هوش مصنوعی

ابزارهای هوش مصنوعی گوگل برای ویرایش خلاقانه به شما امکان می‌دهد که اشیاء اضافه کنید و پس‌زمینه‌ها را گسترش دهید و این به تغییر نحوه ایجاد و بهینه‌سازی تبلیغات منجر می‌شود.

اخیرا معرفی شده تبلیغات سه بعدی چرخان و تست مجازی تبلیغات خرید، تجربه‌ای غنی‌تر و جذاب‌تر برای کاربر فراهم می‌کنند. در تئوری، این امر باید تعامل کاربران و نرخ تبدیل را افزایش دهد.

بهترین شیوه‌های ساختاردهی حساب‌ها در عصر هوش مصنوعی

در عصر هوش مصنوعی، ساختاردهی حساب‌ها و مدیریت مخاطبان به طور موثر بسیار مهم است. برای این کار دو روش اصلی وجود دارد:

• گروه‌های متعدد تبلیغات هدفمنداین روش از تنظیمات سفارشی تبلیغات و صفحات فرود خاص برای ایجاد کمپین‌های هدفمند استفاده می‌کند.
• گروه های تبلیغاتی کمتر و بزرگتراین روش از تعداد گروه‌های تبلیغاتی کمتری با هدف‌گیری کلی‌تر استفاده می‌کند و برای بهینه‌سازی در این بخش‌های بزرگتر به هوش مصنوعی متکی است.

ما شاهد بازگشت مشتریان بیشتری به روش هاگاکوره که تمرکز آن بر ادغام کمپین‌ها و گروه‌های تبلیغاتی برای بهره‌برداری موثرتر از یادگیری ماشینی گوگل است.

این کار مدیریت حساب را ساده‌تر می‌کند و عملکرد کمپین‌های خودکار را افزایش می‌دهد.

ساختار هاگاکوره

چالش ها و فرصت ها

چالش: شفافیت و کنترل

یکی از چالش‌های اصلی در تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی، عدم شفافیت و کنترل است که می‌تواند به نتایج ضعیف منجر شود.

با این حال، به‌روزرسانی‌های اخیر، مانند امکان موضوعات و کلمات کلیدی خاص را در Performance Max حذف کنید. در حال رسیدگی به این نگرانی ها هستند.

**فرصت: استفاده از داده‌های طرف اول**

یادگیری ماشینی را مانند یک اتومبیل و داده ها را مانند سوخت آن تصور کنید. داده های با کیفیت بالا برای دستیابی به بهترین نتایج ضروری هستند.

داده‌های شخص اول این امر به ویژه برای هدایت هدف گذاری مخاطبان و اتصال تبدیل‌های آفلاین ارزشمند است، که برای مدیریت موثر تبلیغات پرداخت به ازای هر کلیک (PPC) به ویژه برای برندهای B2B ضروری است.

چالش: خطر اتکا بیش از حد به خلاقیت هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند فرایند خلاقیت را ساده‌تر کند، اما خطر ایجاد محتوای تکراری را نیز به همراه دارد. اتکا بیش از حد به هوش مصنوعی ممکن است منحصر به فرد بودن تبلیغاتتان را کاهش دهد و برجسته شدن برندتان را دشوارتر کند.

تعادل بین هوش مصنوعی و خلاقیت انسانی کلید حفظ تمایز برند شما و جذب توجه است.

فرصت: جستجوی یکپارچه

با توجه به اینکه پلتفرم‌هایی مانند ChatGPT و گوگل به سمت نتایج بیشتر تولیدشده توسط هوش مصنوعی در حال تغییر هستند، تیم های PPC و SEO باید با یکدیگر همکاری کنند. برای اطمینان از رشد تدریجی از طریق جستجو

داشبورد با داده‌های جستجوی یکپارچه

نکات کلیدی: ۵ قدمی که باید امروز بردارید

با توجه به تغییر شکل تبلیغات جستجو توسط هوش مصنوعی، پیشی گرفتن از رقابت نیازمند رویکردی فعالانه است. در اینجا پنج گام عملی برای آینده‌نگر کردن کمپین‌های PPC شما آورده شده است:

بر روی کیفیت داده تمرکز کنید.

یادگیری ماشین ماشین است و داده‌ها سوخت آن. مطمئن شوید که داده‌های شما دقیق و کامل هستند.

داده‌های با کیفیت بالا، پایه و اساس کمپین‌های موفق مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.

تعادل میان اتوماسیون و تخصص انسانی

با اینکه هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از کارها را انجام دهد، نظارت انسانی همچنان ضروری است. برای دستیابی به بهترین نتایج، کارایی هوش مصنوعی را با تفکر استراتژیک تیم خود ترکیب کنید.

ابزارهایی مانند Performance Max و Copilot مایکروسافت مزایای قابل توجهی ارائه می‌دهند اما نیازمند مدیریت دقیق، دارایی‌های برند متمایز و بهینه‌سازی مداوم هستند.

تنوع‌بخشی به هزینه‌ها و کاهش وابستگی به جستجو

با توجه به اینکه گوگل روی محتواهای تولید شده توسط کاربران تمرکز بیشتری دارد و کاربران جوان به جای موتورهای جستجوی سنتی به رسانه‌های اجتماعی روی می‌آورند، برندها باید بخشی از بودجه تبلیغاتی خود را از گوگل به سمت دیگر پلتفرم‌ها تغییر دهند.

سرمایه گذاری در پلتفرم‌هایی مانند ردیت که به منبعی محبوب برای اطلاعات تبدیل شده، می‌تواند یک استراتژی هوشمندانه باشد.

اطلاعات جستجوی خود را ادغام کنید

به دلیل کاهش محتوای ارگانیک در املاک اینترنتی، بسیاری از برندها به دنبال سرمایه گذاری بیشتر در تبلیغات کلیکی هستند.

ارزیابی کردن افزایشی این به تعیین مناطق مناسب برای سرمایه گذاری بلندمدت کمک می کند.

در آموزش و پرورش سرمایه گذاری کنید.

یادگیری مداوم به شما کمک می‌کند تا از ابزارها و فناوری‌های جدید به طور موثری استفاده کنید.